Presentación del proyecto
'Detección del equilibrio y riesgo de caída de personas mayores bajo influencia del estrés' (DEPIE)
La investigación propuesta en este proyecto podrá ayudar a mejorar la calidad de vida de las personas mayores, prolongando su autonomía personal. En menos de 10 años, la generación del baby boom comenzará a entrar en edades superiores a los 65 años, en las que el deterioro por la edad puede comenzar a tener efecto. Los beneficios de este tipo de investigaciones aportarán un valor a una sociedad que tendrá que atender a una gran cantidad de personas en edades avanzadas.
El proyecto DEPIE surge como iniciativa de trabajo sinérgico de dos grupos de investigación de la Universidad de Alcalá (UAH) al servicio de las necesidades de las personas mayores, con el apoyo de dos investigadores de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y de otros profesionales de Ciencias de la Salud no adscritas a la UAH (fisioterapeutas y terapeuta ocupacional).
El proceso de envejecimiento implica cambios fisiológicos de órganos y tejidos que pueden evolucionar hacia la fragilidad y aumento del riesgo las caídas. Las caídas, que pueden suponer uno de los resultados adversos de la fragilidad en personas mayores son la segunda causa de muerte a nivel mundial. Cuando una persona mayor se cae conlleva no solo el ingreso hospitalario, inmovilización y el consiguiente deterioro, sino también suele provocar miedo a volverse a caer, que puede suponer así mismo el inicio de la discapacidad. Al inherente proceso de envejecimiento se puede unir el deterioro del control postural y el equilibrio planteando serios problemas de salud.
En las caídas de los ancianos se afectan tanto las funciones sensoriomotoras como las cognitivas, cuyo funcionamiento se degrada en mayor medida con la ansiedad y el estrés. Hoy en día es necesaria una investigación más profusa y con mayor precisión en el estudio de las interacciones entre cognición, estrés y control postural en el contexto de inestabilidad postural y caídas en adultos mayores.
La finalidad del Proyecto DEPIE es poder detectar si ante la exposición a situaciones estresantes, los cambios a nivel neuromuscular que se produzcan pueden afectar al control postural y motor de las personas mayores y poder actuar antes de la aparición de las situaciones de estrés o, una vez hayan aparecido, saber qué intervención es la más adecuada. Para desarrollar el proyecto realizaremos actividades con personas mayores, en las que utilizaremos dispositivos dotados de sensores para medir determinados parámetros del estado de las personas. Dichos datos se adquirirán, analizarán y procesarán para que puedan ser empleados por diversos equipos de profesionales de las ciencias de la salud y de las ciencias sociales. El equipo tecnológico trabajará en el desarrollo de la infraestructura tecnológica necesaria para la captación de la información de los sensores, su procesamiento y posterior análisis usando técnicas inteligencia artificial. Creemos que es uso de estas técnicas puede ser de gran utilidad para obtener información útil para ayudar en la toma de decisiones diagnosticas a los profesionales de la salud.
- Comprobar que aparecen desequilibrios y oscilaciones detectables sobre el control postural en bipedestación y durante la realización de una tarea multisensorial motora gruesa y motora fina ante la exposición a estresores emocionales en adultos jóvenes y personas mayores sin dependencia ni deterioro cognitivo leve para las AVD.
- Comprobar que aparecen desequilibrios y oscilaciones detectables sobre el control postural en bipedestación y durante la realización de una tarea multisensorial motora gruesa y motora fina ante la exposición a estresores emocionales en personas mayores con dependencia y/o deterioro cognitivo leve para las AVD.
- Comprobar que estos desequilibrios y oscilaciones aumentan el riesgo de caídas en personas mayores con dependencia para las AVD.
- Comprobar si la información dada por los sensores puede ser útil para para generar nueva información obtenida por el análisis mediante algoritmos de inteligencia artificial y minería de datos, que ayude en la toma de decisiones de los profesionales de la salud.